基于深度学习的图像识别算法优化研究

本文围绕基于深度学习的图像识别算法优化展开。阐述了深度学习理论基础，介绍图像识别算法，包括传统与深度学习方法的优缺点。提出模型优化策略，如图像增强、网络结构调整等。经实验验证，优化算法在多指标上显著提升，在安防、医疗等领域有应用潜力，但仍有不足，未来可从轻量化网络等方向深入研究。