基于深度学习的图像识别算法优化研究

本文围绕基于深度学习的图像识别算法优化展开。阐述了深度学习理论基础，介绍图像识别算法，提出模型优化策略、数据增强等技术。经多指标评估与案例验证，优化后的算法在多领域效果显著。虽有成果，但存在不足。未来可探索轻量化结构、多模态融合等方向，以推动图像识别技术更高效发展。