馆藏多模态融合分类机制研究

本文针对当前馆藏资源从单一文本转向多模态并存的数字化转型需求，开展馆藏多模态融合分类机制研究，系统解析不同类型馆藏多模态资源的特征与分类需求，梳理了底层特征级、中层语义级、顶层决策级适配馆藏场景的各类融合算法，构建了包含特征提取适配、跨模态特征关联映射融合、馆藏场景分类模型优化的完整核心机制，搭建了分层分类、动态权重分配、多标准校验的馆藏分类规则体系。该机制可消除跨模态语义鸿沟，提升馆藏分类准确率与管理效率，为智慧图书馆、数字档案馆建设提供可行技术方案，推动图书档案管理向智能化转型。